Представлены первые процессоры Intel Core 12-го поколения
- Производительность, эффективность и функциональная совместимость для высоких рабочих нагрузок в сфере IoT.
- Расширенные возможности для решения задач ИИ и глубокого машинного обучения без использования дополнительного оборудования.
- Надежность при работе в качестве встраиваемого решения.
- Расширенные возможности интегрированных графических модулей для поддержки дисплеев 4K и 8K.
- Аппаратные средства безопасности для защиты устройств IoT от атак и уязвимостей.
- Развитая экосистема и поддержка сообщества разработчиков открытого кода для работы с различными операционными системами, благодаря чему заказчики решений IoT могут выбирать оптимальные программные платформы для своих решений.
- Заказчики из сфер розничной торговли, банковских услуг, гостиничного бизнеса и образования смогут улучшить показатели конвергенции рабочих нагрузок, повысить эффективность точек продаж и терминалов за счет возможностей интерактивных дисплеев.
- Заказчики из сферы промышленного производства смогут наиболее эффективно использовать преимущества индустриальных ПК, периферийных серверов, современных контроллеров, систем компьютерного зрения и виртуализированных платформ управления.
- Заказчики из сферы здравоохранения смогут улучшить возможности ультразвуковой визуализации, медицинских аппаратов, устройств эндоскопии и другого клинического оборудования.
- Заказчики в сфере информационной безопасности смогут добиться значительных результатов благодаря использованию ИИ-модулей аналитики, сетевых видеорегистраторов и видеопанелей.
- Заказчики из сфер розничной торговли, банковских услуг, гостиничного бизнеса и образования смогут улучшить консолидацию рабочих нагрузок и повысить качество обслуживания благодаря четырем каналам вывода изображения для создания видеостен, а также интерактивным доскам и терминалам с поддержкой ИИ для предоставления аналитики данных.
- Заказчики из сферы промышленного производства смогут более эффективно использовать компьютерное зрение для контроля качества изделий в сочетании с интерфейсом «человек-машина» и индустриальными ПК.
- Заказчики из сферы здравоохранения смогут повысить качество медицинской визуализации в таких устройствах, как ультразвуковые аппараты с функциями ИИ/аналитики для систем диагностики, телемедицины и робототехники.
- Заказчики в сфере информационной безопасности смогут задействовать компьютерное зрение при внедрениях на периферии, в сетевых видеорегистраторах с возможностями ИИ, а также использовать эту технологию для таких отраслей как «умные здания», «умные фабрики» и «умный город».
Уведомления и отказы от ответственности:
Производительность зависит от использования, конфигурации и других факторов. Узнайте больше на сайте www.Intel.com/PerformanceIndex
Результаты производительности основаны на тестировании по состоянию на даты, указанные в конфигурациях, и могут не отражать все общедоступные обновления. Информацию о рабочих нагрузках и конфигурациях можно узнать на сайте intel.com/PerformanceIndex. Результаты могут отличаться. Ни один продукт или компонент не может быть абсолютно безопасным. Результаты для процессоров Intel Core Mobile 12-го поколения являются оценочными или смоделированными. Результаты для процессоров Intel Core 12-го поколения измерены. Ваши затраты и результаты могут отличаться.
© Корпорация Intel. Intel, логотип Intel и другие знаки Intel являются товарными знаками корпорации Intel или ее дочерних компаний. Другие названия и торговые марки могут быть заявлены как собственность других компаний.
От поколения к поколению платформа демонстрирует значительный прирост производительностиA
AПо сравнению с IoT процессором серии S предыдущего поколения Comet Lake S Intel® Core™ i9-10900E. Источник: Показатели измерены Intel по состоянию на ноябрь 2021 года. Информацию о рабочих нагрузках и конфигурациях можно найти на сайте intel.com/PerformanceIndex. Результаты могут отличаться.
B MLPerf™ Inference Edge v1.1 Inference ResNet-v1.5; Результат не проверен Ассоциацией MLCommons™. Название и логотип MLPerf являются торговыми марками Ассоциации MLCommons в США и других странах. Все права защищены. Несанкционированное использование строго запрещено. См. https://mlcommons.org/ для получения дополнительной информации. Источник: Показатели измерены Intel по состоянию на ноябрь 2021 года. Информацию о рабочих нагрузках и конфигурации см. В резервной копии. Результаты могут отличаться.
1 До 1,36 раз выше однопоточная производительность по данным SPECrate2017_int_base (1-copy) при использовании InteI Compiler 19 update 4
2 До 1,35 раз выше многопоточная производительность по данным SPECrate2017_int_base (n-copy) при использовании InteI Compiler 19 update 4
3 До 1,94 раз выше производительность графики по данным измерения в 3DMark Ver. 2.11.6846 - Fire Strike - Graphics Score
4 До 2,81 раз выше производительность инференса классификации изображений на GPUB в MLPerf v1.1 ResNet50 - Offline - int8 – GPU
5 До 1,04(e) раз быстрее в однопоточной производительности по данным SPECrate2017_int_base (1-copy) с использованием InteI Compiler 19 update 4
6 До 1,18(e) раз быстрее в многопоточной производительности по данным SPECrate2017_int_base (n-copy) с использованием InteI Compiler 19 update 4
7 До 2,29(e) раз выше производительность графики по данным измерения 3DMark - Fire Strike - Graphics Score